人工智能加速崛起 或?qū)⒅Π┌Y診療能力提升 —— 文章正文2017-10-19

癌癥已經(jīng)發(fā)展成為全球一個主要的公共衛(wèi)生問題,檢出、特別是治療相當(dāng)困難。如今,人工智能技術(shù)正迎來爆發(fā),或?qū)⒃谇捌谠\療檢查和藥物方案預(yù)測、以及藥物研發(fā)等環(huán)節(jié)上起到重要的推動作用。
隨著發(fā)病率和死亡率越來越高,癌癥正成為我國首要的死亡原因和一個重要的公共衛(wèi)生問題。據(jù)癌癥統(tǒng)計資料顯示,在我國,每年新發(fā)癌癥病例達(dá)429萬,占全球新發(fā)病例的20%。
而在全世界,據(jù)世衛(wèi)組織最新公布數(shù)據(jù)表明,全球每年有880萬人死于癌癥,占全球每年死亡總?cè)藬?shù)近六分之一。每年有1400多萬新發(fā)癌癥病例,預(yù)計到2030年這一數(shù)字將增加到2100多萬。
雖然隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展,在癌癥防治上人類已取得許多進(jìn)步,但是由于發(fā)現(xiàn)不及時以及治療技術(shù)水平仍然有限等原因,大部分的癌癥治愈可能性幾乎為零。當(dāng)我們手中的藥物和醫(yī)療器械已經(jīng)效用甚微的時候,人工智能的平地崛起,為癌癥防治工作帶來了全新機(jī)遇。
助力癌癥檢出
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)日趨成熟,計算機(jī)可以基于病理診斷的大數(shù)據(jù)快速、精準(zhǔn)地分析疑診癌癥患者的前期診療信息,從而判斷是否患有癌癥、或是判斷癌癥的可能區(qū)域。
在人工智能技術(shù)的幫助下,癌癥的檢出率將得到大幅提升,同時相關(guān)分析數(shù)據(jù)也可以作為醫(yī)生進(jìn)行診治的重要參考,使醫(yī)生可以“有的放矢”,提升治療效率,加強(qiáng)治療效果,更好地幫助患者進(jìn)行治療。
預(yù)測藥物方案
癌癥的治療一直是醫(yī)學(xué)上的一個難題,全球醫(yī)療工作者為此每年都會發(fā)表專業(yè)的相關(guān)論文來提供交流意見,同時也在研發(fā)各種癌癥治療藥物。但是,由于癌癥治療相當(dāng)復(fù)雜,如何將現(xiàn)有藥物以及新藥物結(jié)合起來,讓醫(yī)生能夠?yàn)榘┌Y病人制定更有針對性的治療方案相當(dāng)不容易。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深度學(xué)習(xí)、理解每年發(fā)表的醫(yī)學(xué)專業(yè)論文,以及全球的治癌藥物信息,從而幫助醫(yī)生預(yù)測哪些藥物對治療癌癥患者最有效,達(dá)到幫助治療癌癥的目的。
加快藥物研發(fā)
癌癥的診出往往很突然,而且33%的癌癥患者壽命不會超過5年,這讓他們幾乎沒有時間去尋找有效的治療方法。更雪上加霜的是,新的抗癌藥物一般需要10年時間才能推向市場,推廣過程也牽涉甚廣。
如今,業(yè)內(nèi)的藥物開發(fā)企業(yè)希望通過在人工智能的幫助下大幅削減研究所需的時間,從而徹底改善藥物研發(fā)現(xiàn)狀。通過建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用人工智能技術(shù)來發(fā)掘具有抗癌特性的新分子,同時對無效藥物進(jìn)行淘汰,藥物研發(fā)將得以加速。
現(xiàn)實(shí)做法
由于人工智能技術(shù)還處在初級發(fā)展階段,其對于癌癥診療與藥物研發(fā)的效果還不穩(wěn)定,想要投入臨床應(yīng)用更需要長期的驗(yàn)證。因此,就目前來說,人類還需要從現(xiàn)實(shí)出發(fā),在現(xiàn)有條件下盡可能做到更好。
首先,早期診斷至關(guān)重要。早期診斷可在發(fā)病初期檢出癌癥,使治療更有效、簡單,并降低費(fèi)用。世衛(wèi)組織也發(fā)布了癌癥早期診斷指南,建議所有國家采取措施改善癌癥早期診斷工作。
其次,加大對于癌癥癥狀的宣傳。雖然癌癥人人聞之色變,但是大多數(shù)人對于癌癥癥狀并不了解,以致耽誤了最佳的治療窗口,因此提高公眾對各種癌癥癥狀的了解非常關(guān)鍵,一旦發(fā)現(xiàn)相關(guān)癥狀就應(yīng)當(dāng)及時就醫(yī)。
此外,加大在醫(yī)療系統(tǒng)的投入。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,在不同國家或是同一個國家的不同地區(qū),癌癥防治水平都有一定差距。因此,各國應(yīng)當(dāng)全面加大在醫(yī)療系統(tǒng)的投入,資助落后國家或地區(qū)的癌癥診治能力建設(shè),提高在醫(yī)療裝備研發(fā)與醫(yī)療人員培訓(xùn)方面的投入,以便能準(zhǔn)確及時診斷,并強(qiáng)化治療水平。
(責(zé)任編輯: 來源: 時間:2017-10-19)
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