全球科技巨擘大戰(zhàn)AI —— 文章正文2017-11-30
AI還沒有真正顛覆我們的生活，但AI讓人類對(duì)文明的爭(zhēng)論走到十字路口。
抽象看：一方面基于硅元素的“硅基”文明，正在通過計(jì)算力升級(jí)互聯(lián)網(wǎng)，塑造人類超級(jí)智能最高權(quán)力決策系統(tǒng)，并試圖創(chuàng)造智能化獨(dú)立個(gè)體；另一方面被廣泛忽略的是——基于碳元素的“碳基”文明，在生物和基因領(lǐng)域勢(shì)如破竹的突破，試圖幫助人類增強(qiáng)能力和修補(bǔ)缺陷，締造更加完美的自己。“硅基”文明向“碳基”文明學(xué)習(xí)機(jī)制，“碳基”文明努力從“硅基”文明尋找動(dòng)力。這個(gè)十字路口的核心追問是：人類究竟應(yīng)該相信自己還是相信自身的科技能力？ 宏觀看，科技精英牽引著人類社會(huì)的生產(chǎn)力和價(jià)值觀，重構(gòu)文明。國(guó)家層面，中國(guó)政府2017年將人工智能寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》，美國(guó)白宮2016年就發(fā)布了一份名為《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究報(bào)告，兩國(guó)都清晰地認(rèn)為，AI是下一個(gè)時(shí)代的科技制高點(diǎn)。美國(guó)谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書（Facebook）等公司無一例外地用人工智能升級(jí)業(yè)務(wù)和重塑公司，中國(guó)以華為為首的技術(shù)巨頭不僅通過“端管云芯”（終端設(shè)備、通訊管道、云端計(jì)算和芯片智能）全方位地占領(lǐng)世界性制高點(diǎn)，也包括BAT、聯(lián)想、TCL等全球化產(chǎn)業(yè)集團(tuán)對(duì)AI毫無例外地大手筆投資，對(duì)于他們來講，AI時(shí)代是重塑競(jìng)爭(zhēng)力的重要窗口期，他們渴望一張通向產(chǎn)業(yè)未來的門票，新的門票也是對(duì)過去的救贖。 和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同，大家篤定地認(rèn)為：這張門票更少的公司可以擁有。 微觀角度，公眾既有對(duì)新時(shí)代的期盼，也有對(duì)“硅基”文明新科技的恐懼。紛繁復(fù)雜的信息中，媒體選擇了技術(shù)精英的學(xué)術(shù)科普作為突破口，一時(shí)間“自學(xué)習(xí)”、“算法”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“計(jì)算機(jī)視覺“等技術(shù)概念涌入了普通人的認(rèn)知，加上馬斯克等國(guó)內(nèi)外科技明星宗教末日般的演繹，和諸多創(chuàng)業(yè)公司“人間天國(guó)”般的描繪，對(duì)比蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)帶給人類的沖擊，AI效應(yīng)注定沖擊更大，層面更廣，立意更深。 本文周掌柜戰(zhàn)略思想咨詢團(tuán)隊(duì)將從產(chǎn)業(yè)的角度解構(gòu)AI，我們盡量回避宏觀敘事對(duì)技術(shù)的夸大和情緒化的牽引，通過對(duì)華為、BAT、谷歌、微軟等公司的頂級(jí)科學(xué)家的訪談和研究，力求從技術(shù)哲學(xué)和戰(zhàn)略思想層面勾畫AI時(shí)代的全球產(chǎn)業(yè)格局、競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)和人文影響。 AI端智能崛起 應(yīng)該說，中國(guó)人工智能領(lǐng)域最有代表性的兩位技術(shù)決策者是余承東和李彥宏，我們先從他們的戰(zhàn)略選擇談起。 余承東作為華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO，是華為手機(jī)業(yè)務(wù)核心技術(shù)商業(yè)化的投資者和決策者，同時(shí)他被公眾廣泛忽略的一個(gè)角色是“技術(shù)創(chuàng)新架構(gòu)師”，曾經(jīng)作為華為無線業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，他主導(dǎo)的分布式基站、SingRAN的顛覆式創(chuàng)新，帶領(lǐng)無線業(yè)務(wù)形成了全球性的競(jìng)爭(zhēng)力。在AI方面，“聚焦領(lǐng)先別人幾條街”的技術(shù)是他和華為高層一直追求和提倡的，而圍繞“端管云芯”的AI開放生態(tài)平臺(tái)被賦予極高的戰(zhàn)略地位，并由此提出Mobile AI戰(zhàn)略（移動(dòng)AI戰(zhàn)略）。 李彥宏在公眾中擁有廣泛的影響力在于技術(shù)專家的財(cái)富神話和AI時(shí)代堅(jiān)定的領(lǐng)導(dǎo)力，但近些年，公眾對(duì)百度的道德批判掩蓋了其對(duì)技術(shù)趨勢(shì)判斷的專家能力，面對(duì)AI時(shí)代他“激流勇退”引入陸奇，本身也是回歸技術(shù)投資者和決策者的一種努力。正如他所言：“在90年代美國(guó)讀碩士期間最感興趣的就是人工智能課程”，擁有互聯(lián)網(wǎng)基因的李更多強(qiáng)調(diào)AI的跨界應(yīng)用、平臺(tái)化商業(yè)模式的打造。他認(rèn)為：互聯(lián)網(wǎng)是前菜，AI是主菜。百度要完成“連接信息”到“喚醒萬物”的轉(zhuǎn)變成為“AI企業(yè)”。 商界大佬都蓄勢(shì)待發(fā)。但坦率地講，對(duì)于AI這樣大跨度多維度的系統(tǒng)性創(chuàng)新，完全不懂技術(shù)的管理者很難獨(dú)立做出系統(tǒng)性判斷。余承東和李彥宏的獨(dú)特技術(shù)背景，客觀上確實(shí)讓華為和百度分別占據(jù)中國(guó)AI領(lǐng)域硬件和軟件兩個(gè)制高點(diǎn)。 從余承東的視角所見華為的AI戰(zhàn)略焦點(diǎn)是Mobile AI包括On device（設(shè)備端）和Could AI（云端）兩個(gè)基點(diǎn)，他的看法是：AI賦予了智能手機(jī)更加自然交互歷史性的奇跡，通過重塑所有智能設(shè)備的交互模式，人類的視覺、聽覺、知覺和傳感器的硬件交互，不僅可以提高用戶信息服務(wù)的獲取效率，也讓設(shè)備從輔助性決策角度升級(jí)為超越“手機(jī)通訊”本身的超級(jí)智慧終端（個(gè)人助理、數(shù)字分身），這是擁有硬件基因的華為下一個(gè)全球性的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。 從李彥宏的視角看AI則是對(duì)BAT互聯(lián)網(wǎng)格局的重塑，不僅百度搜索的天然“自學(xué)習(xí)”智能屬性，也包括百度“AI平臺(tái)”在“百度大腦”和“百度云”的雙戰(zhàn)略上獲得了重塑開發(fā)者生態(tài)的歷史性機(jī)遇。李彥宏多次在訪談中談到“跨界整合”，這體現(xiàn)了以百度為代表的BAT超級(jí)巨頭看重的是“后互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的戰(zhàn)略性空間（詳見2016年專欄文章《互聯(lián)網(wǎng)終結(jié)，人機(jī)智能崛起》）。 總結(jié)起來：以華為為代表的AI戰(zhàn)略堅(jiān)持以客戶體驗(yàn)為中心，堅(jiān)持客戶主體性和用戶主體性，“客戶主體性”就是幫助運(yùn)營(yíng)商等合作伙伴賦能AI，而“用戶主體性”就是幫助手機(jī)消費(fèi)者擁有智慧型體驗(yàn)。而以百度為代表的AI戰(zhàn)略更多傾向于云端超級(jí)智能對(duì)客戶和用戶的場(chǎng)景化滲透和掌控。更精確的表達(dá)是：BAT的AI戰(zhàn)略簡(jiǎn)單說是“AI的基礎(chǔ)設(shè)施”，全場(chǎng)景滲透；華為的戰(zhàn)略是“基礎(chǔ)設(shè)施的AI”，使能業(yè)務(wù)。以上對(duì)比說明AI的創(chuàng)新應(yīng)用在科技巨頭層面已經(jīng)出現(xiàn)戰(zhàn)略選擇的明顯差異，或者叫“分歧”。 理性的一面，馬化騰表示：最值得騰訊大手筆投資的就是AI、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)。未來所有企業(yè)基本的形態(tài)就是，在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。感性的一面，馬云說：人類有智慧，機(jī)器有智能，動(dòng)物有本能。人有信仰，人有愛，人有關(guān)懷，人有價(jià)值觀，人有使命感，而機(jī)器不可能擁有這些。 但客觀講，AI業(yè)務(wù)對(duì)于這些中國(guó)科技巨頭來看，并沒有外界想象的華麗和從容。騰訊的一位高管私下承認(rèn)：“AI首先是挑戰(zhàn)騰訊傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到挑戰(zhàn)別人的階段。通過服務(wù)‘+AI’的方式推動(dòng)自我革命是當(dāng)務(wù)之急，其次才是AI能力生態(tài)化分享”。這個(gè)評(píng)價(jià)非常中肯，騰訊和阿里共同的弱點(diǎn)就是科技金融投資的強(qiáng)勢(shì)弱化了自身科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。 華為負(fù)責(zé)AI的技術(shù)專家Felix的看法從科技巨頭的角度也很有代表性：“從2B的視角看，AI商業(yè)化的門檻非常高，壁壘主要來自于垂直行業(yè)本身而非技術(shù)，大公司對(duì)于數(shù)據(jù)、算法、商業(yè)模式的立體壁壘并不是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以簡(jiǎn)單超越的；2C的層面，大公司會(huì)將AI能力越做越簡(jiǎn)單，并不斷開放出來，其中將釋放出大量生態(tài)化應(yīng)用的場(chǎng)景支持中小公司創(chuàng)業(yè)，但是目前很多另起爐灶的中小型創(chuàng)新未來都可能淹沒在科技巨頭的新生態(tài)里。” 放大以上中國(guó)科技公司的共性和分歧，加入美國(guó)科技公司做全球性對(duì)比，我們有更多發(fā)現(xiàn)。如圖1：AI全球競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)，基于上述的目的，不同公司有著不同的戰(zhàn)略布局路徑，我們主要分析比較有代表性的谷歌、華為、亞馬遜、微軟和百度這五家公司： 谷歌：谷歌的AI戰(zhàn)略圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的開源展開，延續(xù)了Android時(shí)代的開放戰(zhàn)略，谷歌的戰(zhàn)略思想依然是用“草根開發(fā)者”和“草根應(yīng)用”提供的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)谷歌智能，構(gòu)建新時(shí)代的超級(jí)平臺(tái)。谷歌2B的戰(zhàn)略還是以云服務(wù)為主，這方面回避了與亞馬遜、微軟的正面競(jìng)爭(zhēng)。但亞馬遜和微軟對(duì)AI的C端價(jià)值擁有共同認(rèn)知，在亞馬遜的MXNet平臺(tái)和微軟的Cognitive Toolkit平臺(tái)都無法正面與谷歌競(jìng)爭(zhēng)的前提下，雙方選擇了合作開發(fā)Gluon平臺(tái)，并兼容各自系統(tǒng)。這種抱團(tuán)取暖本身就說明了美國(guó)公司對(duì)各自能力邊界的理性判斷。2017年10月份，谷歌開始在中國(guó)大力推廣AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，首先納入的目標(biāo)用戶就是阿里巴巴和騰訊，可見其“AI生態(tài)創(chuàng)建者”的決心，谷歌也最有可能成為AI時(shí)代的全球領(lǐng)導(dǎo)者。不過谷歌的弱點(diǎn)是中國(guó)市場(chǎng)對(duì)其的“數(shù)據(jù)化隔離”可能讓其失去全球最有價(jià)值的科技市場(chǎng)。 華為：華為在AI戰(zhàn)略上的投資，其實(shí)最早追溯到2011年底2012實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)研究，最初是圍繞數(shù)據(jù)洪峰對(duì)ICT行業(yè)沖擊所需做的技術(shù)儲(chǔ)備，諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室2012年6月的正式成立，應(yīng)該算華為正式投入AI基礎(chǔ)研究的最鮮明信號(hào)。而且延續(xù)華為持續(xù)保持開放合作，產(chǎn)品解決方案上，對(duì)于ASR語音識(shí)別選擇和科大訊飛合作，對(duì)于智能翻譯在Mate10上選擇與微軟Translator進(jìn)行合作。而余承東為代表的華為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者鎖定的自身核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要集中在麒麟970人工智能芯片的底層創(chuàng)新以及基于“端智能”的Mobile AI平臺(tái)化開放解決方案。由此，華為延續(xù)了在運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)“有所為有所不為”的戰(zhàn)略思想，如圖，在擁有中央智能、管道智能、AI設(shè)備、AI芯片的同時(shí)，依然“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”，選擇與AI領(lǐng)導(dǎo)者公司合作，為AI中小創(chuàng)業(yè)者提供平臺(tái)，開創(chuàng)了一種升級(jí)版的競(jìng)合關(guān)系。而2B領(lǐng)域，針對(duì)下一階段人工智能的部署，任正非2017年對(duì)GTS（全球技術(shù)支撐部門）講話說的非常清楚，核心觀點(diǎn)是：第一，改變公司內(nèi)部作業(yè)模式，改善管理；第二，投資完善AI平臺(tái)；第三，降低成本，解決客戶痛點(diǎn)。但華為的挑戰(zhàn)主要是如何更加高效的讓端智能牽引整體AI能力提升，這需要大象學(xué)會(huì)跳舞。 亞馬遜：客觀講，亞馬遜的MXNet平臺(tái)其實(shí)在主戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)邊緣化了，Eco智能音響即使作為成功的AI產(chǎn)品已經(jīng)有了1萬多個(gè)Skills（技能），但真正成功獲得AI化能力的目前或許只有聽音樂、查天氣和設(shè)置日歷這些簡(jiǎn)單應(yīng)用。國(guó)內(nèi)跟風(fēng)亞馬遜音箱的創(chuàng)業(yè)公司大有人在，大家都期望智能音箱成為家庭場(chǎng)景的AI入口，但產(chǎn)品承載力可能面臨挑戰(zhàn)，Echo在技術(shù)上和Siri及Google assistant并沒有跨代創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，對(duì)于語音入口成熟的時(shí)間窗口和技術(shù)要求目前看過于樂觀了，甚至智能音箱的入口屬性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于科大訊飛的語音能力。 微軟：目前微軟的云服務(wù)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)勢(shì)頭非常好，微軟也正式憑借云戰(zhàn)略的成功，從軟件優(yōu)勢(shì)的削減中獲取了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。所以微軟非常希望AI能成為云戰(zhàn)略的使能器，擴(kuò)大和鎖定企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這方面反而微軟企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)標(biāo)的IBM“認(rèn)知計(jì)算”目前擁有明顯的戰(zhàn)略瓶頸，應(yīng)該說IBM的Watson目前只有DeepQA（深度問答）的能力，既不具備深刻平臺(tái)智能也不具備應(yīng)用突破的可能性。這導(dǎo)致IBM在AI時(shí)代技術(shù)積累瓶頸非常明顯，微軟的AI和云戰(zhàn)略很有可能徹底洗掉IBM的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，這也是微軟與亞馬遜在C端AI平臺(tái)合作的原因，其主要戰(zhàn)略方向還是2B的核心優(yōu)勢(shì)的延續(xù)。 百度：百度戰(zhàn)略決心、技術(shù)儲(chǔ)備、應(yīng)用平臺(tái)、可擴(kuò)展性應(yīng)用都是中國(guó)AI企業(yè)中最有進(jìn)攻性的。在中國(guó)的平臺(tái)型AI研發(fā)中，百度是毋庸置疑走在前沿。但是百度的弱點(diǎn)也很明顯，第一是GMS（account system and service賬號(hào)系統(tǒng)及服務(wù)）能力很弱，這也是百度搜索業(yè)務(wù)根本性頑疾，一直沒有有效解決過，這直接導(dǎo)致了百度AI的生態(tài)粘性和應(yīng)用效率不夠。目前李彥宏和陸奇希望走微軟的路，但其PaddlePaddle學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)于開發(fā)者的應(yīng)用指向性目前并不明顯，其有對(duì)標(biāo)谷歌的能力和意愿，能有效依附于目前哪些既有核心競(jìng)爭(zhēng)力形成突破還是值得觀望的。如果百度不能成功的將AI能力平臺(tái)化，那可能最好的戰(zhàn)略選擇就是和華為這樣的硬件巨頭深度合作，像微軟和亞馬遜一樣形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。BAT中的騰訊和阿里其實(shí)從能力上講，在AI開放平臺(tái)上肯定遜于百度，但騰訊的9億活躍用戶和GMS服務(wù)是最可能的AI突破口，主戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)該還是在微信層面，阿里在10月份規(guī)劃3年投入1000億的達(dá)摩院更是巨資從谷歌、微軟挖來AI專家主持阿里AI實(shí)驗(yàn)室，最有可能在支付寶和云服務(wù)的生態(tài)獲得重大突破。而且，騰訊阿里在用戶云端的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力都是領(lǐng)先于缺少GMS系統(tǒng)的百度的。BAT之間在共同互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)之間零和博弈也將更加白熱化。 其他公司來看，目前美國(guó)媒體也多次報(bào)道蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為“蘋果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)。這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)，而其針對(duì)的功能目標(biāo)則是AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）和自動(dòng)駕駛。但不可否認(rèn)的是：由于AI生態(tài)本身就是革蘋果生態(tài)的命，蘋果很難成為AI時(shí)代的首要顛覆者。 在目前AI商業(yè)模式并沒有成熟的情況下，AI生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域有三個(gè)本質(zhì)的追問：第一是用戶主體還是平臺(tái)主體？背后是“端智能”和“云智能”的競(jìng)爭(zhēng)；第二是誰是超級(jí)智能平臺(tái)？背后的本質(zhì)是AI生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)；第三是什么是超級(jí)智能入口？背后的本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能和算法智能的競(jìng)爭(zhēng)。 值得一提的是：在全球AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，整體看，端側(cè)2C的智能目前是最稀缺的能力，華為、蘋果在這方面無論是布局還是技術(shù)突破口都擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。華為的麒麟970芯片作為全球第一款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的移動(dòng)芯片問世，代表“端智能”傳遞出強(qiáng)烈信號(hào)——同時(shí)發(fā)布的HiAI人工智能架構(gòu)給開發(fā)者預(yù)留的接口，已經(jīng)構(gòu)建了下一代應(yīng)用系統(tǒng)的出行。加之華為在云端智能、管道智能的能力，已經(jīng)擁有幾億設(shè)備用戶的華為手機(jī)，未來在全球人工智能領(lǐng)域?qū)@得獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。“端側(cè)智能崛起”可能是全球AI生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)最大變量，AI競(jìng)爭(zhēng)的核心產(chǎn)業(yè)價(jià)值對(duì)于巨頭來講就是生態(tài)主導(dǎo)權(quán)，對(duì)于應(yīng)用類公司講就是應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力的延續(xù)。 歸根結(jié)底，全球AI生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果很有可能依然延續(xù)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Android和IOS陣營(yíng)的對(duì)決，只不過加入了AI芯片作為端智能平臺(tái)的變量，這方面華為的進(jìn)展值得期待。 AI初級(jí)階段 基于上文對(duì)“AI生態(tài)“的分析，周掌柜團(tuán)隊(duì)認(rèn)為AI的商業(yè)機(jī)會(huì)主要有三個(gè)維度：核心是擁有AI生態(tài)平臺(tái)，主戰(zhàn)場(chǎng)是應(yīng)用創(chuàng)新，最大商業(yè)機(jī)會(huì)應(yīng)該出現(xiàn)在現(xiàn)有應(yīng)用的“AI體驗(yàn)升級(jí)”。 但我們也堅(jiān)定的認(rèn)為：“AI生態(tài)”才有可能成為真正的“人工智能”。AI生態(tài)最接近于“人工智能”的“神經(jīng)元系統(tǒng)“，未來最有可能的智能形式是基于“AI生態(tài)”下多個(gè)智能應(yīng)用基礎(chǔ)上，從“大數(shù)據(jù)”到“小數(shù)據(jù)”的搭接。但這種智能形態(tài)還是硅基文明復(fù)制碳基文明的形態(tài)，不可能超越人類。任何一個(gè)獨(dú)立AI應(yīng)用都不可能真正獲得真正意義的“智能”，只可能是高級(jí)的“數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”。如圖2，在“AI技術(shù)進(jìn)化階梯”中，我們部分借鑒了加州大學(xué)洛杉分校朱松純教授的觀點(diǎn)，對(duì)AI的進(jìn)化邏輯做了梳理，以便更好的理解AI競(jìng)爭(zhēng)層次的背景。 AI興起（1956-1974）：AI的理論準(zhǔn)備階段，以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)、啟發(fā)式搜索算法為代表。以數(shù)理邏輯的表達(dá)和推理為主。 AI初始應(yīng)用（1980-1990）：AI的初始應(yīng)用階段，基于決策能力的專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、醫(yī)療診斷等應(yīng)用，80年代末有短暫的神經(jīng)元研究熱潮。以概率統(tǒng)計(jì)的建模、學(xué)習(xí)和計(jì)算為主。 AI生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)（2010-2060）：新的AI競(jìng)爭(zhēng)背景是互聯(lián)網(wǎng)公司智能升級(jí)，以及AI平臺(tái)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。AI芯片的研發(fā)具備歷史性意義，這讓AI生態(tài)最有可能成為真正的“人工智能”。 AI人格化（2060-未來）：為了融合科學(xué)界和公眾的認(rèn)知矛盾，我們將AI（Artificial Intelligence）翻譯為“人工智力”，提出AC（Artificial Competency）即“機(jī)器人格”的新概念，AC時(shí)代是AI人格化階段。人類科技只有解決了知識(shí)的多場(chǎng)景推理，理論上突破知識(shí)表示問題，AC才能獲得真正突破機(jī)器的人格邊界。而端智能帶來的AI和人類平行進(jìn)化，大腦的智力效率在2060年即未來50年之前應(yīng)該在相同因素效能對(duì)比中繼續(xù)領(lǐng)先，AI人格化需要新的計(jì)算平臺(tái)和新理論突破。 通過圖2的AI歷史性分析，我們可以看到AI其實(shí)在未來40年時(shí)間內(nèi)應(yīng)該無法形成人格化的里程碑意義突破（除非AI理論發(fā)生顛覆式創(chuàng)新或量子計(jì)算、神經(jīng)元研究等獲得實(shí)質(zhì)性突破）才有人格化的可能性（參考專欄《華為手機(jī)的光榮與夢(mèng)想》中“天使級(jí)智能“論述）。而公眾對(duì)于“人工智力”、“人工智能”和“機(jī)器人格”邏輯層次的混淆是其對(duì)AI替代人類憂慮的根本原因。 橫向?qū)Ρ热祟悮v史上的重要科學(xué)進(jìn)化步伐來看AI產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)備度，也有利于我們認(rèn)清AI產(chǎn)業(yè)處于研究早期的基本事實(shí)。也有利于我們打消顧慮： AI基礎(chǔ)理論VS物理學(xué)理論：從認(rèn)識(shí)世界的角度，看牛頓、愛因斯坦以來300多年的物理突破，人類基本上勾畫了宇宙的原理模型。AI基礎(chǔ)理論僅有60年的發(fā)展，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完善的系統(tǒng)。 AI基礎(chǔ)理論VS生物學(xué)理論：從生物學(xué)的角度，只有10-25瓦的人類大腦計(jì)算力可以比擬大型的數(shù)據(jù)中心，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前人腦只開發(fā)了大概8%的能力。人類簡(jiǎn)單的DNA結(jié)構(gòu)，根據(jù)科學(xué)分析，每一個(gè)人擁有400萬億個(gè)細(xì)胞（皮膚、肌肉、神經(jīng)等）僅僅用46種染色體可以表達(dá)。人類的核心“算法模型”的表達(dá)力是驚人的，AI差距很大。 綜上所述，對(duì)于“AI能否取代人類”這個(gè)公眾感興趣的話題，周掌柜團(tuán)隊(duì)看法相對(duì)保守：目前AI是基于“大數(shù)據(jù)”的暴力計(jì)算邏輯，如果獲得智能上的突破，最有可能的突破點(diǎn)在于形成機(jī)器的“知識(shí)推理”能力，本質(zhì)是解決知識(shí)表達(dá)范式的問題。 實(shí)際上AC作為人工智能的真正未來確實(shí)還沒有能力對(duì)人類智能形成挑戰(zhàn)。正如麒麟人工智能芯片科學(xué)家Abner所言：AI的智力、速度、耐力、爆發(fā)力人類其他感官能力相比，沒有那么時(shí)尚和戲劇性，也確實(shí)沒什么可怕的。 全球格局看，中美無疑將是未來全球AI決戰(zhàn)的兩個(gè)核心國(guó)家，目前美國(guó)AI基礎(chǔ)研究強(qiáng)于中國(guó)，中國(guó)基于數(shù)據(jù)開放的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)明顯好于美國(guó)，加上華為終端為代表的中國(guó)高端制造在手機(jī)領(lǐng)域的全球競(jìng)爭(zhēng)力，BAT的全球化進(jìn)程加快，中美的AI企業(yè)之間會(huì)擁有更加緊密的合作，而這種合作大概率是通過“巨頭搭臺(tái)，創(chuàng)業(yè)公司唱戲”的方式展開的。 AI進(jìn)入了真正的戰(zhàn)國(guó)時(shí)代，與歷史上秦國(guó)滅亡六國(guó)靠法治精神類似，AI巨頭能真正統(tǒng)治世界的還應(yīng)該是新科技文化對(duì)“應(yīng)用領(lǐng)先者”和“草根開發(fā)者”的感召，AI的大歷史注定由“小人物”創(chuàng)造。雖然最后集大成，形成真正人工智能的公司或許只有谷歌、華為和蘋果這樣的全球化公司，但AI時(shí)代對(duì)智能數(shù)據(jù)的高要求一定會(huì)讓超級(jí)應(yīng)用獲得更大的話語權(quán)。 回到公眾層面，恐懼表面上源自于人類個(gè)體的思想自卑感，但深刻的原因在于我們?cè)贏I研究“還處于起點(diǎn)”認(rèn)識(shí)的偏差，以及我們對(duì)無限未知的憂慮。 相信技術(shù)精英——無論何時(shí)，他們也不會(huì)放棄這個(gè)星球上最美的人格，及無限接近的真理！(責(zé)任編輯： 來源： 時(shí)間：2017-11-30)
Keywords（關(guān)鍵詞）： 長(zhǎng)距離皮帶托輥傳輸機(jī)
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